Étapes de déploiement d'un logiciel PLM
Mettre en place un logiciel de PLM (Product Lifecycle Management) ne se résume pas à un simple projet informatique. Il s’agit d’un chantier stratégique qui touche en profondeur les processus métiers de l’entreprise : R&D, conception, industrialisation, qualité, production... Autrement dit, il s’agit d’un projet qui transforme la façon dont les données techniques sont gérées et partagées.
Sans approche structurée, les risques sont nombreux : erreurs de configuration, surcoûts inattendus, adoption partielle par les équipes, perte de temps, ou encore absence de résultats concrets à court terme. Ces écueils peuvent compromettre la réussite du projet et ralentir la dynamique de digitalisation industrielle.
À l’inverse, un déploiement bien piloté permet de maximiser les bénéfices d’un PLM :
• Fiabilisation des données produits ;
• Réduction du time-to-market ;
• Conformité réglementaire assurée ;
• Meilleure collaboration entre les équipes ;
• Accélération de l’innovation.
Pour concrétiser ces avantages, il est nécessaire de suivre un processus de mise en œuvre clair et progressif. Dans cet article, Aletiq vous partage le guide de déploiement structuré d’un logiciel PLM pour vous aider à anticiper chaque phase critique.
Étape 1 - Compréhension des modes de fonctionnement et les enjeux opérationnels associés
Avant toute configuration ou migration, il est essentiel de prendre le temps de comprendre comment l’entreprise fonctionne réellement au quotidien. Cela passe par une cartographie des processus existants, une analyse des interactions entre services (R&D, qualité, industrialisation, méthodes...), et l’identification des zones de friction ou de perte d’efficacité.
Cette phase permet également de clarifier les objectifs prioritaires du projet PLM. Impliquer les équipes opérationnelles dès le départ est fondamental : ce sont elles qui utilisent la solution au quotidien.
Étape 2 - Définition du modèle cible avec les équipes opérationnelles
Sur la base de l’analyse initiale, le modèle cible est défini avec les équipes opérationnelles. Cette étape est bien plus qu’une simple reproduction des processus existants : c’est une véritable opportunité de remise en question des pratiques actuelles. En repensant les flux de travail, les circuits de validation, le suivi des modifications et les formats de données attendus, l’entreprise peut tirer pleinement parti de la transformation digitale pour opérer une transformation métier en profondeur avec, à la clé, des gains d’efficacité à l’échelle globale.
En travaillant sur la modèle cible, on détermine les rôles et responsabilités de chaque profil utilisateur, ainsi que les droits d’accès. Cette étape permet de construire un socle fonctionnel cohérent, aligné à la fois avec les enjeux métier et les contraintes techniques.
Étape 3 - Paramétrage du logiciel
Une fois le modèle défini, le logiciel PLM est configuré pour refléter fidèlement les besoins de l’entreprise. Les solutions modernes, comme Aletiq, permettent un paramétrage rapide et flexible, sans développement spécifique.Le paramétrage comprend la définition des cycles de vie documentaires, la modélisation des workflows, la structuration des nomenclatures (EBOM, MBOM) et l’adaptation de l’interface aux différents profils utilisateurs.
Étape 4 - Migration de l’historique des données
Avant le Go Live, la reprise des données techniques existantes est une étape critique. Un nettoyage des fichiers est souvent nécessaire pour identifier les données à migrer, structurer les informations, les adapter au nouveau système, et corriger les incohérences.Ensuite, une cartographie est réalisée pour faire correspondre les formats existants avec la structure cible. Des tests progressifs permettent de valider la qualité de la migration et d’assurer une base de données fiable dès la mise en production.
Étape 5 - Mise en place de l’interface avec des outils ERP
L’intégration du PLM avec l’ERP est essentielle pour éviter les double saisies et assurer une continuité numérique. Cette synchronisation automatisée permet de faire remonter les nomenclatures, les gammes de fabrication, ou encore les données articles directement dans l’ERP.
Cette interopérabilité garantit la cohérence des données d’un bout à l’autre du cycle de vie produit, et fluidifie les échanges entre les différents services de l’entreprise.
Étape 6 - Formations des utilisateurs sur site
Le succès du déploiement dépend en grande partie de l’adoption par les équipes. Les formations, qui peuvent être démarrées en amont du Go Live, permettent aux utilisateurs de se familiariser avec la solution et de tester les processus sur des cas concrets. La validation utilisateur est une étape clé pour sécuriser la bascule vers le nouveau système.
Les sessions de formation sur site renforcent l’implication, facilitent l’appropriation du nouvel outil et permettent d’identifier les derniers ajustements nécessaires avant le lancement officiel.
Le déploiement d’un logiciel PLM est un projet structurant qui, bien mené, transforme durablement la gestion des données produits dans l’entreprise. De la compréhension des processus métier à la formation des utilisateurs, chaque étape contribue à construire une solution solide, utile et adoptée sur le long terme. En suivant une démarche progressive, collaborative et outillée, les industriels peuvent accélérer leur transformation digitale tout en sécurisant leur investissement.
Chez Aletiq, notre équipe support accompagne nos clients à chaque étape du déploiement, en veillant à ce que la solution réponde pleinement à leurs enjeux opérationnels. Cette approche nous permet d’adapter la solution aux spécificités de chaque site, tout en garantissant une mise en œuvre fluide, un accompagnement de proximité et des résultats concrets dès le premier trimestre.
Questions fréquentes (FAQ)
Combien de temps dure un déploiement de logiciel PLM ?
La durée de déploiement dépend du type de solution choisie. Pour un PLM cloud comme Aletiq, il est possible de déployer la solution en environ 2 mois par site. En revanche, les solutions on-premise sont souvent plus complexes à mettre en place : le processus peut s’étendre sur plusieurs mois, voire plusieurs années, en fonction de la taille du périmètre, de la qualité des données existantes et du niveau d’intégration attendu avec les autres outils (ERP, CAO...).
Comment assurer l’adoption utilisateur ?
Impliquer les équipes dès le début, former sur les cas concrets, et démontrer rapidement des gains mesurables.
Faut-il migrer toutes les données existantes ?
Pas nécessairement. Il est souvent judicieux de migrer uniquement les données actives et critiques.
Quels indicateurs suivre pour mesurer le succès ?
Taux d’utilisation, réduction des erreurs, délais de validation, temps de recherche documentaire, feedback utilisateurs.
Peut-on réadapter les processus après déploiement ?
Oui, un bon PLM est évolutif. Les workflows, rôles ou vues peuvent être ajustés au fil de la montée en maturité. Les solutions cloud, comme Aletiq, offrent une grande flexibilité : vous pouvez adapter vous-même le paramétrage selon vos besoins, tout en bénéficiant du support de l’éditeur si nécessaire.
